摘要：提出了一种基于蒙特卡罗一支持向量机的电力系统暂态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和故障信息的原始特征，经特征选择降维后作为支持向量机的输入，在训练集上进行10折交叉验证，研究了4种支持向量机，其中径向基核支持向量机具有优良的评估性能；然后采用非序贯蒙特卡罗模拟方法选择随机因素，径向基核支持向量机加速暂态稳定评估过程，利用累计分类结果计算电力系统暂态不稳定概率。新英格兰39节点测试系统算例表明，该方法能大幅减少模拟时间，满足暂态稳定概率评估的精度要求。

关键词：暂态稳定 概率评估 非序贯蒙特卡罗模拟 支持向量机 径向基核函数 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川省成都市610031