摘要：针对某地区电力局检修计划安排的实际情况，建立了满足地区电网要求的检修计划优化模型。该模型基于停电范围形成变量集，并以设备偏离到期检修时间最少和工作量分配最合理为目标函数。采用混沌粒子群优化（chaos particle swarm optimization，CPSO）算法来求解模型，该算法将所有粒子分成几个粒子簇。粒子向最优点靠拢的过程中，在解空间做混沌搜索，并更新粒子的历史最优值。通过某地区电网算例，对CPSO算法与遗传算法、标准PSO算法进行了比较，结果表明CPSO算法全局搜索能力和收敛性能优于后2种方法，具有良好的工程应用前景。

关键词：供电设备 检修计划 变量集 离散混沌粒子群算法 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 中国电力科学研究院 北京市海淀区100192