摘要：在高分辨率图像中，为获得较高的椭圆目标识别效率与拟合精度，提出了一种利用自动聚类技术优化椭圆识别和拟合的方法。本方法先对原始图像进行降采样；在缩减图的颜色空间中进行kmeans自动聚类并进仃原始图像的预分割；经图像连通性分析后，分离出若干目标区域；再利用各目标区域的边界信息拟合椭圆；最后依次经边界长度约束、椭圆方程参数约束、椭圆拟合精度误差指标正确识别出椭圆目标物，并获得较高精度的椭圆方程。实验表明，该方法能够自适应图像质量的较大范围波动，具有较高的识别正确率和拟合精度，同时也兼顾了识别速度，在工业视觉测量领域具有一定的理论和实用价值。

关键词：高分辨率图像 kmeans自动聚类 椭圆识别 拟合误差 

单位：四川大学制造科学与工程学院 四川成都610065