摘要：本文通过分析传统直方图均衡化的思想,得出在传统的直方图均衡化处理过程中由于图像的灰度级合并处理造成图像灰度级丢失继而使原图像细节信息损失,使增强后的图像边缘模糊,效果不理想。由此,本文给出了一种在图像经过均衡化处理后可以增加图像灰度级保留图像细节信息的方法。即先提取原目标图像中的高频细节成分,然后将其与原目标图像经直方图均衡化处理后的结果做叠加。经试验验证,与传统的直方图均衡化[1,2]算法相比,本文算法处理后的目标图像在增强了整体对比度的同时也保留了原图像的细节信息,能达到比较理想的增强效果。通过采用本文提出的改进算法,可以有效的实现图像增强的同时尽可能的保留图像细节信息的效果。

关键词：高通滤波 直方图均衡化 反锐化掩膜 信息熵 峰值信噪比 

单位：西安工业大学