摘要：在自然语言文本分类处理领域中，各种主流的多标签分类方法都只能使文本具有多个标签类别，但并不能识别哪个标签对使用者来说最重要，哪些标签次重要。本文以文本信息为研究对象，通过对几种主流多标签分类算法原理的研究分析，提出了能识别主、次标签的多标签文本分类方法一具有主次标签的多标签分类方法（Multi-Labels lext Classifier with Primary and Secondary Labels： MLTCPSL）.

关键词：文本分类 主 次标签 mltcpsl 

单位：北京理工大学计算机学院 北京100081