摘要：基于朴素贝叶斯模型的EM算法经常被应用到情感分类中，但是其存在自身的缺点，当训练样本的类别不平衡时，分类器会越来越偏向于某一类，导致结果变差。本文在EM算法的基础上提出了一种改进的算法，来解决这一问题，并且通过实验我们可以发现该算法要优于普通的EM算法，证明了该算法的有效性以及合理性。

关键词：情感分类 不平衡样本 cnbem 

单位：南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏南京210094