摘要：图像分类即是将图像结构化为某一特定类别的信息,用事先确定好的类别（string）或实例ID来描述图片,可应用在人脸、场景的识别等领域,为其他更高层次的图像理解任务提供了基础。本文设计了一种基于Turi Create机器学习框架和Open CV机器视觉库的实时图像识别系统。首先在Colaboratoryh云运行环境读入Turi Create,并让Colaboratoryh可以从数据文件夹里面读取内容,然后在Anaconda虚拟环境下建立机器学习框架Turi Create,利用Resnet50数据特征提取,相似搜索查询,然后进行相似关联图搜索,完成建立并且训练模型,从Open CV读入视频利用帧间差分检测运动目标并提取帧,利用模型实现图像实时识别分类。

关键词：图像识别 图像分类 卷积神经网络 

单位：湖南师范大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410000