首页 > 期刊 > 电子测试 > 关系图特征在敏感群组挖掘中的应用研究 【正文】
摘要:本文阐述了机器学习模型如何在减少人工干预的情况下利用更多的数据维度,形成关系图特征,在识别敏感人员或者敏感关系识别中为敏感群组挖掘工作提供有力的预测支持。并对机器学习的关系图特征在敏感群组挖掘中的应用进行了展望,提出加强机器学习在情报信息系统中的应用的建议。
关键词:关系图特征 敏感群组挖掘 机器学习 情报信息
单位:武汉虹旭信息科技有限公司; 湖北武汉430074; 江西省公安厅; 江西南昌330000
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