摘要：基于一种带窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法.利用重叠滤波的平滑性,将加窗重叠滤波和LMS算法相结合,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法.与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,通过与LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性.

关键词：自适应滤波器 重叠滤波 最小均方误差算法 学习曲线 

单位：天津大学电子信息工程学院天津300072