摘要：该文通过分析脉冲耦合神经网络（PCNN）参数模型，结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性，提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度β，经过PCNN点火获得每幅参与融合图像的点火映射图，再通过判决选择算子，判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。该方法中，其它参数如闽值调整常量△等对于融合结果影响很小，解决了PCNN方法的参数调整困难的问题。实验结果表明，该方法的融合效果优于小波变换方法和Laplace塔型方法。

关键词：图像融合 脉冲耦合神经网络 清晰度 链接强度 点火映射图 

单位：西安电子科技大学计算机学院; 西安710071; 桂林电子工业学院; 桂林541004