摘要：结合中值与模糊滤波技术，提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分。首先进行灰度极值检测，进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声，并以中值滤波滤除；对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的模糊滤波器进行处理。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声，而且可以较好地保护图像细节。

关键词：图像处理 混合噪声 中值滤波 模糊滤波器 隶属度函数 

单位：北京邮电大学自动化学院; 北京100876