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多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器

邓自立; 王欣; 李云 电子与信息学报 2006年第07期

摘要:基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下,提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器,其中推导出用Lyapunov方程计算最优加权的局部估计误差互协方差公式。与单传感器情形相比,可提高融合估值器精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个三传感器分布式融合Bernoulli-Gauss白噪声反卷积平滑器的仿真例子说明了其有效性。

关键词:信息融合分布式融合反射地震学白噪声估值器kalman滤波方法

单位:黑龙江大学自动化系; 哈尔滨150080

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