摘要：应用低密度奇偶校验（LDPC）码译码消息的密度进化可以得到码集的噪声门限，依此评价不同译码算法的性能，并可以用来优化非正则LDPC码的次数分布对。该文首先以Rice信道下正则LDPC码为例，讨论了不同量化阶数及步长时BP，BP-based和offset BP-based 3种译码算法的DDE（Discrete Density Evolution）分析，接着在offset BP-based译码算法的DDE分析基础上，采用差分进化方法对Rice信道下非正则LDPC码的次数分布对进行了优化，得出了相应的噪声门限。最后，给出了Rice信道下码率为1／2的优化非正则LDPC码的概率聚集函数（PMF）进化曲线。

关键词：ldpc码 rice信道 先验密度 offset 离散密度进化 

单位：南京邮电大学信息工程系; 南京210003; 盐城师范学院物理系; 盐城224002