摘要：该文提出了一种用极化SAR数据协方差矩阵的相关性和回波功率差异来定义的目标间的差异度，并在这一差异度的基础上提出了一种新的迭代分类方法。该迭代方法与基于Wishart距离的迭代分类方法相比，不需要矩阵的求逆运算和矩阵的对数运算。降低了迭代过程的计算量，也不再需要目标的先验信息，扩展了其适用范围。该方法应用于NASA／JPL的SIR—C系统在香港地区的实测极化SAR数据，得到了很好的分类效果。

关键词：极化sar 差异度 迭代分类 

单位：北京航空航天大学电子信息工程学院; 北京100083