摘要：为了在网络负载较大的情况下实现多目标多路径的选播路由，该文根据蚂蚁寻径与选播路由的相似性，提出了一种基于改进蚁群算法的选播路由算法。在运用数据包传输的历史信息来模拟路径信息素的基础上，增加了目标地址泛洪负载信息来模拟食物气味散发的过程，使得各个节点可以获得服务器和链路的最新信息。节点根据路径上的信息素、食物的气味以及链路的可见度等综合生成概率表，作为后继蚂蚁路径选择的依据。运用NS-2对该算法进行仿真，测试结果表明它可以减少传输时延，降低服务器负载的波动幅度，实现链路的负载均衡，增加网络的容量，提高选播服务的可扩展性。

关键词：选播 路由算法 蚁群算法 

单位：南京航空航天大学信息科学与技术学院; 南京210016; 苏洲大学计算机科学与技术学院; 苏洲215006