摘要：基于互信息的配准方法具有精度高，鲁棒性强的特点，成为近年来图像配准研究的热点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值，为配准的优化过程带来了很大的困难。该文提出了一种蚁群算法和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法。该算法以互信息作为相似性测度，采用基于小波变换的多分辨率策略，将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT，MR图像进行了配准。实验结果表明，这种方法能够有效地克服互信息函数的局部极值，大大地提高了配准精度，达到亚像素级。

关键词：图像配准 互信息 蚁群算法 powell法 

单位：湖南大学计算机与通信学院; 长沙410082