该文研究了高频地波超视距雷达超分辨目标距离、方位角以及多普勒频移估计问题，提出利用波达方向矩阵法实现目标参数的同时估计。该方法利用对波达方向矩阵的特征分解所得到的特征值和相应的特征矢量进行处理，获得目标距离、方位角和多普勒频移的估计。该方法能够实现目标参数估计的自动配对，运算量小，分辨率高。仿真结果验证了该方法的有效...
该文提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法。这种方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型，对对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模，并采用EM算法来估计模型参数。在模型参数估计的基础上：利用贝叶斯最小均方误差准则来估计“...
该文证明了在形状参数已知的均匀对数-正态（Log-normal）杂波背景下有序统计恒虚警（0S-CFAR）检测器能保持恒虚警的特性，导出了该背景下0S-CFAR检测器对非起伏目标的检测性能表达式和平均判决阈值（ADT）表达式。最后用数值方法讨论了最佳序值的选取以及OS-CFAR检测器在取不同参考单元数时相对于理想CFAR的信杂比损失。
ISAR成像中的转角估计是进行正确成像的先决条件。该文从分析目标回波信号入手提出了一种新的转角估计方法，对目标转动时不同距离单元回波数据近似为多分量三次相位信号，通过理论推导，得出每个信号分量的三次相位系数与一次相位系数成正比的结论，其比例系数为目标转动的角速度平方，然后采用最大似然方法估计三次相位信号参数，进而得到总转...
该文提出了一种在SAR图像中有效地得到连通河流的检测方法。算法基于二进小波变换的边缘提取和脊线跟踪技术。该文应用小波变换多尺度特性进行边缘检测，采用小波域系数直接相关的方法提取边缘。该方法比WTMM获取边缘点的算法更加简单高效。在解决连接不连续边缘点和水域连通问题时，该文采用了指纹提取巾的基于灰度级图像的脊线跟踪技术，从而...
该文提出一种基于多电视台子孔径综合的无源雷达成像算法。该算法通过单个接收机接收来自位于不同视线角的多个电视台的反射信号，将目标小角度转动时得到的各电视台回波形成的所有子孔径综合为等效大孔径的方法来对运动目标进行成像。该算法利用电视台的载频信号，相关计算简单，在电视台分布密集的区域，目标小角度转动即可成像。仿真结果证实...
采用带渐消因子的“当前”统计模型与匀速运动模型进行交互，设计了一种新的机动目标跟踪的交互式多模型算法。“当前”统计模型具有对一般机动目标跟踪精度高的特点，通过渐消因子的引入增强了该模型对突发机动的自适应跟踪能力，同时通过与CV模型的交互保证了对非机动目标的跟踪性能。仿真结果表明，在跟踪一般机动目标时，其误差和“当前”统...
SAR／DPCA技术是一种简单实用的多通道SAR运动目标检测方法，实际应用中会受到各种误差因素的限制，其中影响算法性能最大的两类误差是载机速度误差和通道失衡。该文详细地分析了这两类误差因素对SAR／DPCA算法性能的影响，建立了误差分析模型，针对实际参数给出了误差分析的结果，并确定了一定误差条件下的系统可检测速度范围、盲速和最小可检...
该文提出了一种新型的混合遗传算法——基于排序的主动变异型退火一遗传算法（AMAGA），描述了星载SAR天线部分单元仅相位加权波束展宽方法，并将量化效应考虑在内，避免了量化所带来的误差，计算结果可直接工程应用。部分单元仅相位加权波束展宽方法比满阵单元相位加权更具有可实现性和灵活性。文中给出波束展宽实例，宽波束主瓣内凹口可以控制...
针对常规低分辨雷达，研究了编队目标回波的多普勒频率变化特征，提出了采用Radon—WVD法，在时频域对编队目标的整体特性（调频率）进行快速准确的估计。该方法的估计结果不但不受WVD交叉项的影响，而且由于Radon变换的积累特性使得Radon-WVD变换法相对WVD有更好的抗噪声性能。仿真实验验证了该方法的有效性，成功地实现了多架编队飞机架次识别...
利用动态贝叶斯网络（DBNs）在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据，同时完成分类和建立输出类别之间的关联。采用北京东部地区1994年、2001年和2003年5月份Landsat TM遥感数据进行实验，实验结果表明：基于DBNs的变化检测方法是遥感变化检测的一种新的有效方法，在遥感时序数据动态变化分析的研究方面也展示了巨大的发展潜...
该文提出一种区域定位系统n个地面测站的布站策略，给出4测站时几何精度因子计算公式，从而可快速获得最佳定位点位置。由于公式不涉及矩阵乘法和求逆运算，因而计算量较小。
为了有效抑制噪声调幅干扰，该文通过对数变换，由信号虚部准确估计干扰信号载频和初始相位，再对干扰信号进行解调，利用频域对消方法抑制干扰信号分量。仿真实验显示算法具有较好的干扰抑制效果。
电子装备试验中存在很多信息不完全、不确定及数据少等不确定性决策问题，灰色系统理论是解决这种“贫信息”问题的有力工具。该文首先总结了电子装备试验系统的组成、传统意义下的试验系统特性；进而从系统的角度，提出了试验系统具有结构灰性、关系灰性、模型灰性、认知灰性等灰色特征；最后研究了试验数据的不确定性来源及其灰色表现形式，并...
基于方位、仰角测量的目标定位，是一种新的被动定位方式，该文有针对性地提出了三站定位算法公式，讨论了几种滤波算法，对不同定位、滤波算法进行了精度分析，并计算机仿真。研究表明：基于方位、仰角的测量，可实现目标的定位、跟踪，该文的研究探讨具有一定的实际应用价值。
该文针对线性调频信号，提出一种基于分数阶波包变换分析方法——高斯短时分数阶傅里叶变换。通过旋转角度的搜索及高斯窗口宽度的调整，能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行检测，避免交叉项的出现，并能得到参数的估计值。通过推导分析给出变换结果的解析表达式，计算机仿真结果也表明了该变换的有效性。
针对通常情况下滤波器引起的相移问题，概述零相位数字滤波的重要意义。并在介绍传统两种零相位数字滤波器设计（FRR和RRF）原理和方法的基础上，提出了一种新的零相位数字滤波器的设计原理和方法——全相位方法。通过仿真实验将传统的两种设计方法与此新设计方法给予了验证，使数字信号处理中滤波器引起的相位失真问题得到很好的解决。说明全相...
中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会定于2007年8月下旬在秦皇岛市举行“2007年全国通信理论和信号处理学术年会”。为加强学术交流，会议将邀请国内外著名专家进行最新学术前沿讲座，同时将在全围范围内（含港澳台地区）征集以下方面的论文，经审稿录用的论文，将由电子工业出版社正式出版。欢迎大家踊跃投稿和参加会议。会议议题暨征文...
该文首先将矩阵联合对角化问题化简成一个只含有特征矩阵的优化问题，为了便于求解，文中将待求特征矩阵的每一列向量进行参数化处理，并利用改进的遗传算法寻找最优的新参数。算法改进了染色体的选择，交叉和变异概率，并在交叉算子和变异算子中引入了模拟退火技术，最后结合梯度算法进行局部寻优。计算机仿真结果验证了该算法的正确性和有效性...
该文推导了交替分离算法的Cramer—Rao界。交替分离算法的Cramer-Rao界涉及到矩阵的“减”逆，而矩阵“减”逆具有比通常Moore-Penrose广义逆更为宽松的定义条件，在理论上，一个确定矩阵有无数个“减”逆。为了建立分离算法的Cramer-Rao界，该文求出了一个确定矩阵的一个特定“减”逆矩阵。根据任一确定性定理，得到分离数据的密度分布函数，从...
该文针对目前的分维计算方法——盒维、关联维等精度虽高，但计算复杂，Katz维计算简单、抗噪性能好、但精度不高的现状，提出了一种改进的基于波形的算法——IBW-FD，分析了对分形布朗曲线、含噪语音（高斯白噪声，三种非平稳噪声）的性能。理论分析和实验结果表明：IBW-FD算法具有更强区分高斯白噪声和语音信号的能力；IBW-FD算法抗平稳和非平...
该文提出一种在方向性噪声场中多路麦克风信号同时进行有音／无音检测（VAD）的方法。在方向性噪声场中，由于各个麦克风接收信号中的噪声彼此之间相关，因而，可以利用盲源分离理论将方向噪声与语音源信号分离，从而获得相对比较纯净的语音源信号。对分离出的语音源信号进行有音／无音检测，获得VAD结果，同时估计出各个麦克风信号相对于该信号...
鉴于Brushlet分解方向纹理信息的特性，提出一种基于方向纹理信息的图像融合新方法，给出一种基于加权局域能量的融合算子。该方法充分利用已知图像中的高维奇异性信息，有效地保持了各项异性的边缘信息和细节方向纹理信息。对普通图像、航拍图像和医学图像分别进行融合操作，并将融合结果与已知图像的熵和交叉熵作为客观评价指标，与相应小波融...
有色噪声干扰情况下非线性系统的状态估计是许多实际工程需要解决的问题。通常的方法是利用扩展卡尔曼滤波方法将非线性系统线性化后，再利用线性系统的方法对有色噪声系统进行估计。然而，模型的线性化误差往往会严重影响最终的滤波精度，甚至导致滤波发散。为了避免此类误差，先通过对测量方程进行变换的方法，将观测方程的有色噪声转换为白噪...
随着Internet以及Intranet中大量可利用信息的爆炸式增长，文水分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术之一。该文提出一种术体论和统计方法相结合的混合语言模型，用以解决自动文本小分类问题。首先，通过学习不同类别的训练语料，分别获得各自类别的语言木体知识库，构造成为不同类别的分类器。对于实际文档，将基于不同类别的语言木体知识...
该文提出一种基于图像交叉分块的电子稳像算法。该算法利用相邻两帧图像间存在相同特征的性质，首先通过对图像的交叉分块提取反映图像全局信息的特征点集合，然后根据运动模型建立能量函数，使相邻帧的特征点集合达到最佳匹配，同时获取全局运动参数，最后进行运动补偿以实现稳像目的。稳健的特征点与运动模型匹配相结合，能够有效地处理存在较...
该文基于粗逻辑理论，研究了粗逻辑意义下的粗集神经网络的设计，分析和比较了粗逻辑神经网络和模糊逻辑神经网络的性质。在重庆地区LandsatTM遥感图像的地物分类实验巾，验证了粗逻辑神经网络的有效性，同时可以发现其在网络结构和收敛性方面的优势。
为了降低无线内窥镜系统中无线通信的带宽以及无线发射的功耗，该文提出了一种高效、低复杂度的基于类似BAYER彩色图像阵列的数字图像无损和准无损压缩／解压缩算法。通过对标准图像库巾的7幅图像进行压缩的结果表明，该文提出的压缩算法比常规先插值后压缩的算法以及先压缩后插值的算法均具有更高的压缩性能和更低的复杂度：可实现对指定ROI区...
基于互信息的配准方法具有精度高，鲁棒性强的特点，成为近年来图像配准研究的热点。但基于互信息的目标函数存在许多局部极值，为配准的优化过程带来了很大的困难。该文提出了一种蚁群算法和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法。该算法以互信息作为相似性测度，采用基于小波变换的多分辨率策略，将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT，MR...
该文提出了一种Gabor小波域的概率子空间人脸识别方法，简称GPSA方法。考虑到Gabor小波在人脸识别中的优势，首先给出了一种改进的人脸图像Gabor特征描述方法，在此基础上建立基于Gabor特征的概率子空间模型，人脸识别按照概率匹配方式进行，从而有机集成了Gabor特征描述和基于类内、类间变化的概率子空间分析两者所提供的鉴别信息，增强了人脸...
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