摘要：该文提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法。这种方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型，对对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模，并采用EM算法来估计模型参数。在模型参数估计的基础上：利用贝叶斯最小均方误差准则来估计“干净”的小波系数。在此基础上引入基于显著性准则的小波系数修正，最后通过小波谫蛮搀与指斯蛮搀燕得抑制斑点曝声后的图像。用直宴SAR图像实验表明。该文提出的方法能够有效地抑制斑点噪声，同时能够很好地保存边缘细节结构与强散射中心。

关键词：图像处理 相干斑抑制 小波域 统计模型 显著性修正 

单位：华中科技大学电信系; 武汉430074; 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 武汉430074