摘要：该文针对目前的分维计算方法——盒维、关联维等精度虽高，但计算复杂，Katz维计算简单、抗噪性能好、但精度不高的现状，提出了一种改进的基于波形的算法——IBW-FD，分析了对分形布朗曲线、含噪语音（高斯白噪声，三种非平稳噪声）的性能。理论分析和实验结果表明：IBW-FD算法具有更强区分高斯白噪声和语音信号的能力；IBW-FD算法抗平稳和非平稳噪声能力要普遍好于盒维和Katz维。结果表明IBW-FD算法在复杂度、精确度和抗噪性能方面均优于现有的分维算法，是一种比较好的分维计算方法，不仅可以应用在语音处理中，而且也可应用于其它信号处理中。

关键词：语音信号处理 分形维 语言增强 

单位：东南大学无线电工程系; 南京210096