摘要：鉴于Brushlet分解方向纹理信息的特性，提出一种基于方向纹理信息的图像融合新方法，给出一种基于加权局域能量的融合算子。该方法充分利用已知图像中的高维奇异性信息，有效地保持了各项异性的边缘信息和细节方向纹理信息。对普通图像、航拍图像和医学图像分别进行融合操作，并将融合结果与已知图像的熵和交叉熵作为客观评价指标，与相应小波融合方法进行了比较。仿真结果表明，木文方法融合结果与小波域相应方法比较有明显改善。

关键词：brushlet 方向信息检测 小波变换 图像融合 

单位：西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室和智能信息处理研究所; 西安710071