摘要：该文提出了一种基于马尔可夫随机场（MRF）的合成孔径雷达（SAR）图像分割新方法。在传统MRF的邻域基团势函数基础上，引入了图像邻域中各个像素的强度差值以及像素之间的距离因子，使SAR图像中空间上下文信息得到了更加充分的利用。根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最大后验概率的求取问题，运用迭代条件模型（ICM）算法求得最大后验概率的解。在实验中，将该文提出的方法、传统上使用ICM以及模拟退火（SA）优化方法的MRF分割运用于模拟的SAR图像以及真实SAR图像。比较结果证明，该文的方法在误分率以及抗噪性上更具优势。

关键词：sar图像 图像分割 势函数 最大后验 

单位：西北工业大学自动化学院; 西安710072