摘要：该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势，利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中，加权项不仅随着判决符号自适应地改变，还可以根据MSE估计值作更精确地调整。理论分析和仿真结果表明，与多模盲均衡算法等其它算法相比，该文提出的算法在同等条件下可以获得更快的收敛速度和更低的稳态收敛残差，更适用于高阶QAM信号。

关键词：加权多模 盲均衡 多模算法 判决引导算法 qam 

单位：中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 合肥230027