摘要：该文利用经验模态分解技术对图像进行分解，获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量，并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型，而且对椒盐噪声也能较好地去除。

关键词：固有模态函数 经验模态分解 图像降噪 各向异性扩散 

单位：西安交通大学人工智能与机器人研究所 西安710049 西安理工大学理学院 西安710054