《数据分析与知识发现》于1980年创办，全刊信息多却有条有理，坚持打造交流思想和经验共享的主流平台，国内刊号为：10-1478/G2，创刊多年来受到许多读者的支持和喜爱。
《数据分析与知识发现》主要报道范围是依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持等。
Ⅰ、作者是指科研内容的构思，具体研究工作的执行及撰稿执笔等方面的主要贡献人员，能够对论文的主要内容负责答辩的人员，是论文的法定主权人和责任者。作者署名不宜过多，一般不超过8名。
Ⅱ、文章所涉及的课题有基金资助的应写明并标注基金号。
Ⅲ、题名要求简明扼要，中文题名不超过20个字。
Ⅳ、参考文献：在文章正文的后面，著录格式：专著：[序号]作者（多作者只列出前3位，以后用“等”）．书名[M]．出版地：出版者，出版年．起止页码（任选）。
Ⅴ、正文前应有200字左右中文摘要（说明文章的主要内容、研究目的、采用方法和主要结论等）。
| 学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 王昊 | 27 | CSSCI；本体；本体学习；引文分析；文本 |
| 吴江 | 18 | 用户；社会网络分析；信息服务；穿戴；网络 |
| 吕学强 | 17 | 抽取方法；搜索日志；抽取；中文；条件随机场 |
| 钱力 | 15 | 大数据；知识服务；人工智能；知识图谱；科技知... |
| 张智雄 | 15 | 数字图书馆；知识抽取；本体；预印本；WEB |
| 王东波 | 13 | 条件随机场；典籍；古文；人文；自动识别 |
| 邓三鸿 | 12 | CSSCI；统计分析；人文社会科学；文本分类；知... |
| 李纲 | 11 | 突发事件；情报；应急决策；社交媒体；大数据 |
| 余传明 | 11 | 本体；情感分析；基于本体；主题；跨语言 |
| 安璐 | 10 | 突发公共卫生事件；主题；突发事件；情感分析；... |
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 武汉大学 | 105 | 用户；社交；网络；媒体；社交媒体 |
| 中国科学院文献情报中... | 96 | 大数据；知识图；知识图谱；知识发... |
| 中国科学院大学 | 87 | 大数据；知识图；知识图谱；主题模... |
| 南京大学 | 84 | 抽取；网络；神经网；神经网络；聚... |
| 南京理工大学 | 60 | 抽取；用户；概念设计；舆情；网络 |
| 华中师范大学 | 39 | 用户；标签；网络；画像；聚类 |
| 吉林大学 | 30 | 网络；用户；舆情；实证；实证研究 |
| 北京大学 | 26 | 用户；知识；知识图；知识图谱；日... |
| 南京农业大学 | 23 | 典籍；抽取；食品；食品安全；随机... |
| 北京信息科技大学 | 23 | 中文；网络；神经网；神经网络；文... |
| 涉及文献 | 资助项目 |
| 386 | 国家自然科学基金 |
| 194 | 国家社会科学基金 |
| 63 | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
| 56 | 教育部人文社会科学研究基金 |
| 21 | 江苏省社会科学基金 |
| 11 | 北京市社会科学基金 |
| 9 | 北京市自然科学基金 |
| 9 | 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 |
| 8 | 教育部重点实验室开放基金 |
| 7 | 湖北省自然科学基金 |
| 涉及文献 | 资助课题 |
| 4 | 国家社会科学基金(13ZD183) |
| 4 | 国家自然科学基金(71203173) |
| 3 | 国家社会科学基金(11CTQ022) |
| 3 | 国家自然科学基金(61202281) |
| 2 | 国家社会科学基金(12BTQ038) |
| 2 | 国家社会科学基金(13BTQ052) |
| 2 | 国家社会科学基金(10BGL027) |
| 2 | 国家自然科学基金(61103101) |
| 2 | 国家自然科学基金(71271099) |
| 2 | 国家自然科学基金(61375075) |
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