《数据分析与知识发现》于1980年创办,全刊信息多却有条有理,坚持打造交流思想和经验共享的主流平台,国内刊号为:10-1478/G2,创刊多年来受到许多读者的支持和喜爱。
《数据分析与知识发现》主要报道范围是依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持等。
Ⅰ、作者是指科研内容的构思,具体研究工作的执行及撰稿执笔等方面的主要贡献人员,能够对论文的主要内容负责答辩的人员,是论文的法定主权人和责任者。作者署名不宜过多,一般不超过8名。
Ⅱ、文章所涉及的课题有基金资助的应写明并标注基金号。
Ⅲ、题名要求简明扼要,中文题名不超过20个字。
Ⅳ、参考文献:在文章正文的后面,著录格式:专著:[序号]作者(多作者只列出前3位,以后用“等”).书名[M].出版地:出版者,出版年.起止页码(任选)。
Ⅴ、正文前应有200字左右中文摘要(说明文章的主要内容、研究目的、采用方法和主要结论等)。
学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
王昊 | 29 | CSSCI;文本;本体;本体学习;引文分析 |
吕学强 | 21 | 抽取方法;搜索日志;中文;图像;条件随机场 |
吴江 | 21 | 用户;社会网络分析;区块链;信息服务;穿戴 |
张智雄 | 19 | 数字图书馆;知识抽取;语义;预印本;本体 |
王东波 | 15 | 条件随机场;典籍;古文;人文;古籍 |
钱力 | 15 | 大数据;知识服务;人工智能;画像;知识图谱 |
毛进 | 14 | 社交媒体;突发事件;多模态;社群;大数据 |
邓三鸿 | 14 | CSSCI;情报学;统计分析;文本分类;人文社会... |
李纲 | 12 | 突发事件;情报;应急决策;社交媒体;大数据 |
章成志 | 12 | 自动标引;学术论文;标签;社会化标签;文本聚... |
机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
武汉大学 | 127 | 用户;网络;社交;文本;媒体 |
中国科学院文献情报中... | 110 | 知识图;知识图谱;大数据;语义;... |
中国科学院大学 | 102 | 大数据;知识图;知识图谱;抽取;... |
南京大学 | 101 | 网络;抽取;用户;神经网;神经网... |
南京理工大学 | 64 | 抽取;用户;概念设计;舆情;主题 |
华中师范大学 | 50 | 用户;标签;画像;网络;城市 |
吉林大学 | 32 | 网络;用户;舆情;实证;实证研究 |
北京信息科技大学 | 30 | 网络;中文;神经网;神经网络;卷... |
北京大学 | 29 | 用户;知识;知识图;知识图谱;日... |
南京农业大学 | 27 | 典籍;抽取;文本;食品;食品安全 |
涉及文献 | 资助项目 |
403 | 国家自然科学基金 |
202 | 国家社会科学基金 |
65 | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
58 | 教育部人文社会科学研究基金 |
21 | 江苏省社会科学基金 |
11 | 北京市社会科学基金 |
10 | 北京市自然科学基金 |
9 | 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 |
8 | 教育部重点实验室开放基金 |
7 | 湖北省自然科学基金 |
涉及文献 | 资助课题 |
4 | 国家社会科学基金(13ZD183) |
4 | 国家自然科学基金(71203173) |
3 | 国家社会科学基金(11CTQ022) |
3 | 国家自然科学基金(61202281) |
2 | 国家社会科学基金(12BTQ038) |
2 | 国家社会科学基金(13BTQ052) |
2 | 国家社会科学基金(10BGL027) |
2 | 国家自然科学基金(61103101) |
2 | 国家自然科学基金(71271099) |
2 | 国家自然科学基金(61375075) |
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