《数据分析与知识发现》杂志是CSSCI南大期刊、北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊。
《数据分析与知识发现》杂志基本信息
《数据分析与知识发现》于1980年创办，全刊信息多却有条有理，坚持打造交流思想和经验共享的主流平台，国内刊号为：10-1478/G2，创刊多年来受到许多读者的支持和喜爱。
《数据分析与知识发现》主要报道范围是依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持等。
杂志主要发文机构有哪些？发文量分别是多少？
| 学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 王昊 | 29 | CSSCI；文本；本体；本体学习；引文分析 |
| 吕学强 | 21 | 抽取方法；搜索日志；中文；图像；条件随机场 |
| 吴江 | 21 | 用户；社会网络分析；区块链；信息服务；穿戴 |
| 张智雄 | 19 | 数字图书馆；知识抽取；语义；预印本；本体 |
| 王东波 | 15 | 条件随机场；典籍；古文；人文；古籍 |
| 钱力 | 15 | 大数据；知识服务；人工智能；画像；知识图谱 |
| 毛进 | 14 | 社交媒体；突发事件；多模态；社群；大数据 |
| 邓三鸿 | 14 | CSSCI；情报学；统计分析；文本分类；人文社会... |
| 李纲 | 12 | 突发事件；情报；应急决策；社交媒体；大数据 |
| 章成志 | 12 | 自动标引；学术论文；标签；社会化标签；文本聚... |
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 武汉大学 | 127 | 用户；网络；社交；文本；媒体 |
| 中国科学院文献情报中... | 110 | 知识图；知识图谱；大数据；语义；... |
| 中国科学院大学 | 102 | 大数据；知识图；知识图谱；抽取；... |
| 南京大学 | 101 | 网络；抽取；用户；神经网；神经网... |
| 南京理工大学 | 64 | 抽取；用户；概念设计；舆情；主题 |
| 华中师范大学 | 50 | 用户；标签；画像；网络；城市 |
| 吉林大学 | 32 | 网络；用户；舆情；实证；实证研究 |
| 北京信息科技大学 | 30 | 网络；中文；神经网；神经网络；卷... |
| 北京大学 | 29 | 用户；知识；知识图；知识图谱；日... |
| 南京农业大学 | 27 | 典籍；抽取；文本；食品；食品安全 |
