摘要：参考独立分量分析（Independent Component Analysiswith Reference，ICA—R）通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取。然而，目前尚无复数域ICA—R算法。该文在约束ICA框架下，利用期望源信号的幅值信息提出了一种定点复数ICA—R算法，用于抽取某个期望的复数源信号。首先，采用复数fast ICA算法的差异函数和关于复数信号幅值信息的不等式约束建立了复数ICA—R模型，然后采用增广朗格朗日函数和K—T条件推导了复数ICA—R定点算法。计算机仿真和性能分析结果表明，由于利用了幅值信息，复数ICA—R的估计性能优于传统的复数fast ICA算法。

关键词：参考独立分量分析 独立分量分析 半盲分离 复数信号 参考信号 

单位：大连理工大学电子与信息工程学院 大连116023