摘要：为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率，该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型，并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中，来提高模型中agent协商的效率。在实验中，分别对于两种遗传算法即：标准遗传算法SGA和自适应遗传算法AGA各进行了1000次的实验。结果表明同样达到协商满意解的时候，SGA平均需要183次协商，而AGA平均需要152次协商。这个结果说明，在求解竞争环境下多边多议题协商问题的时候，自适应遗传算法AGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。

关键词：电子商务 智能体 多边多议题协商 自适应遗传算法 

单位：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心 北京100876 北京应用气象研究所计算机室 北京100029