摘要：为了减小NLOS传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响,再利用最小二乘（LS）算法进行定位,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于Chan算法,Taylor算法和LS算法。

关键词：定位算法 波达时间 电波到达角 非视距传播 最小二乘法 

单位：中国科学院国家授时中心 西安710600 中国科学院研究生院 北京100039 西安邮电学院电信系 西安710061 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049