摘要：该文通过对烟雾飘动特性的分析,提出一种基于视频图像的火灾烟雾检测新方法。首先利用滑动时间窗分析视频中运动区域的飘动性特征,提取出飘动方向、周期飘动强度、周期有效飘动强度和周期逆向飘动强度等特征向量;然后使用神经模糊推理系统训练并检测烟雾。与利用其它特征检测烟雾算法的对比实验表明,该算法具有较好的ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线特性,具备较高的实际使用价值。

关键词：图像处理 视频烟雾检测 飘动性分析 神经模糊推理系统 roc曲线 

单位：江南大学物联网工程学院 无锡214122 江南大学数字媒体学院 无锡214122