摘要：该文研究在主用户干扰温度约束下多个竞争的MIMO认知无线电最大化自身信息速率的波形自适应问题。该文使用非协作博弈论将其表述为Nash均衡问题，给出了Nash均衡解存在唯一的条件，并提出了一种求解Nash均衡的带惩罚价格的分布式迭代注水算法，通过对干扰进行价格惩罚使得MIMO认知无线电在达到Nash均衡时满足干扰温度约束。仿真结果表明相对于不考虑干扰温度约束的经典迭代注水算法，该文算法能够满足干扰温度约束，适用于认知无线电网络。

关键词：认知无线电 多入多出 波形自适应 nash均衡 迭代注水算法 

单位：南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 南京210003