该文利用Shim基于身份的数字签名方案，提出了一个新的基于身份的可验证加密签名方案。作为设计公平交换协议的基本模块，该方案没有使用零知识证明系统提供验证，有效地避免了大量运算。与已有基于身份的可验证加密签名方案相比，该方案效率较高。安全性分析表明，在假设CDH问题是难解的情况下，该方案在随机预言模型中是可证安全的。
连接探测效率对延迟容忍移动传感器网络（Delay—Tolerant Mobility Sensor Network，DTMSNl的性能有着重要的影响。该文在对随机路点（Random Way—Point，RWP）移动模型统计特性研究的基础上，提出一种面向RWP的DTMSN自适应连接探测机制（Adaptive Contact—Probing Scheme，ACPS）。其基本思想是节点根据每次移动过程中连接到达率的不同，自...
为了提升异步无线传感器网络MAC协议在动态网络负载下的性能，论文提出了一种流量自适应的异步协议AA-MAC。该协议基于短前导序列采样技术，当节点收到数据后并不理解转入睡眠而白适应增加若干个最短侦听时间用以接收发送节点的可能其他数据，使得收发双方在网络负载较重时能实现一次配对多次收发数据。分析并对比了AA—MAC和X—MAC的能耗和延时...
在移动Adhoc网络（MANETs）中，具有不同工作环境和目标的自私节点追求最大化自身利益，因此需要一种有效的激励手段促进彼此间的协作和资源共享。情感作为影响节点认知和行为决策的重要因素，能够帮助节点在资源有限、不可预知的场景中增强适应性和自治性。该文提出一种情感驱动的自私MANETs节点协商机制（Emotion—driven Negotiation of Self...
如何在物理资源有限的条件下构建出满足用户需求的虚拟网是一个热点问题。该文针对虚拟网（Virtual Network，VN）的构建方法进行了论述，分析了虚拟网构建的数学模型，给出了构建策略的若干重要原则，为提高构网成功率，分别提出基于链路负载均衡度和节点负载均衡度的虚拟网构建算法，在此基础上提出了考虑均衡的自适应虚拟网构建算法（Balance...
如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的、veb服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题，提出了一个基于核BatchSOM神经网络聚类优化的语义web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对web服务进行语义扩展和概念语义空间降维；在服务分类...
经典的P2P网络信任模型采用迭代方法由局部信任值推算出全局信任值，每次交易都要引起整个网络节点的迭代运算，导致计算复杂，通信流量大，并且面临交易数据过于稀疏，计算不够精确从而容易陷于恶意节点的共谋、诋毁和睡眠等攻击问题。为了保证数据的稠密性与计算结果的精确性，论文基于概率统计理论，提出了一种新的全局信任模型。该模型根据...
基于反馈的两级交换结构FTSA（Feedback-based Two—stage Switch Architecture）在仿真中表现出极其优异的时延性能，但该结构对调度算法的时间限制使其理论性能无法实现。针对这一问题，该文基于2＋错列对称的crossbar连接模式提出一种改进的反馈制两级交换结构FTSA-2-SS（FTS Ausingthe2-Staggered Symmetry connection pattern），应用该连...
针对水声传感器网络高能耗的特点，该文提出了基于空间唤醒的节能路由协议ERBSW（Energy-efficient Routing protocol Based on Spatial Wakeup），该协议将3维网络空间划分为唤醒层和睡眠层，每个节点根据当前的深度信息，动态地决定其处于唤醒或睡眠状态。另外，ERBSW通过定期地广播Hello包来建立唤醒邻节点集合，使得数据包由较高的唤醒层节...
为有效解决运动补偿的多标准兼容问题，该文提出了一种改进的适用于多标准运动补偿的新插值算法结构，新插值算法基于文中提出的RL（Rounding Last）策略和DTS（Diagonal Two Step）策略，其采用一种统一的两步插值结构有效地兼容了各标准中亮度分量和色度分量的插值。基于新算法，设计实现了一种可重构的多标准运动补偿硬件电路，该电路采用了...
传统码率控制（Rc）大多以客观失真作为失真度量，无法得到最优的主观质量。该文将基于结构相似（SSIM）的主观失真用于H．264视频编码的率失真优化和码率控制，提出了一种SSIM最优的宏块（MB）层码率控制（RC）算法。首先提出了一种经验型的SSIM线性失真模型，并结合改进的二次码率-量化（R-Q）模型用Lagrange乘子法得到了SSIM最优的MB层量化步...
针对目前的自适应预失真结构不利于高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器参数进行更新的问题，该文提出了一种新的自适应预失真结构。应用该结构可以得到Hammerstein预失真器中两个子系统的误差，因此可使用高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器进行自适应更新，避免了结构误差以及子系统误差不精确对预失真器性能的影响。仿真...
针对在多个基站联合服务一个移动用户，并且基站和用户均配置多天线的应用场景下，该文研究了多基站协作预编码的最优设计问题。首先基于系统均方误差函数最小化准则建立了数学模型；进而对该数学模型进行等价变换。等价变换后，需要求解的问题变成了由原始问题的对角块矩阵中所有非零元素组成的列向量求解；最后利用拉格朗日乘子法对变换后的问...
该文研究在主用户干扰温度约束下多个竞争的MIMO认知无线电最大化自身信息速率的波形自适应问题。该文使用非协作博弈论将其表述为Nash均衡问题，给出了Nash均衡解存在唯一的条件，并提出了一种求解Nash均衡的带惩罚价格的分布式迭代注水算法，通过对干扰进行价格惩罚使得MIMO认知无线电在达到Nash均衡时满足干扰温度约束。仿真结果表明相对于不...
为提高能量检测模式下脉冲超宽带（IR-uwB）测距的精度和可行性，该文提出基于最优门限和次优门限的两种到达时间（TOA）估计算法。最优门限算法以接收机信号统计特性与UWB小尺度衰减特性关系式为基础推导出门限选择的闭合表达式，并在最小均方误差（MMSE）指标下求解TOA估计值；次优门限算法以最优门限分析为基础，在虚警概率约束下使用牛顿迭...
针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点，该文利用随机矩阵理论的相关研究成果，提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值（Maximum Eigenvalue—Energy Detection，ME—ED）作为统计判决量，以此判决出主用户是否存在，从而实现频谱感...
在无线衰落信道环境中，协作中继是一种增加额外分集增益的有效方法，而网络编码可以用来提高网络吞吐量。网络编码采用XOR（异或）来混合两个源端的信息包，其稳健性差并且每个中继只能服务两个源端。该文提出一种自适应网络卷积编码协作中继方法，在中继端采用卷积编码方法代替XOR来混合两个或多个源端的信息包，混合后的信息可以看作是卷积编...
该文提出了一种新的基于四阶累积量的信源多参数联合估计方法，可实现信源频率、方位及距离的联合估计。该算法无需峰值搜索，适用于任意高斯噪声环境，可有效降低阵列孔径损失。算法中，通过选取特定序号阵元上的输出构造四阶累积量矩阵，有效地避免了因同时存在远场源时而出现的矩阵降秩现象，因而该算法适用于近场、远场或混合信源的参数估计...
为了解决水下小孔径阵列有色噪声场中目标检测问题，该文提出了一种基于目标方位似然估计的自适应匹配滤波器（ML—AMF）方法，该方法采用似然方法估计目标方位，并使用预先估计的方位信息进行能量检测，通过推导得到检验统计量。该方法克服了自适应匹配滤波器（AMF）目标方位失配带来的影响。仿真和实测数据的结果均验证了该方法在水下色噪声场...
空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一，该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题，提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE（Detection Technique basedon Approximate Eigenvcctors）来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置，以这些位置作为参考方向...
该文介绍了离散时间傅里叶变换（Discrete Time Fourier Transform，DTFT）的一种等价定义式，分析了DTFT与线性调频Z变换（Chirp—Ztransform）的联系与区别，推导出DTFT是一种特殊形式的Chirp—Z变换，具有频谱细化特性。设计了DTFT的快速算法，给出了算法实现步骤。算法计算量分析表明：在相同频率分辨率下，DTFT快速算法的计算量比Chirp—Z...
针对非均匀灰度图像分割困难及分割效率低下的问题，该文提出了一种基于活动轮廓模型的高效图像分割算法。不同于传统水平集方法中仅用单一信息定义的能量泛函，该算法结合图像的边缘信息和区域统计信息定义了一个新的能量泛函。边缘信息的利用便于演化轮廓线快速精确地定位至物体边缘；区域统计信息由局部统计信息和全局统计信息构成，一方面，...
该文结合联合稀疏近似和非局部白相似的概念，提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码，建立它们之间的稀疏关联，并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式，能更有效地利用图像的自相似性先验信息，提高算法的...
人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键问题，可以应用于人体活动分析，人机交互以及视频监视等方面。该文针对单目图像和视频中的人体姿态估计问题，基于部件及图推理的方法，对观测模型和推理方法提出改进。该文设计实现了一种旋转不变的边缘力场特征，采用基于边缘力场特征的Boosting分类器作为观测模型，并利用一种基于粒子采样和置信度...
俯冲下降阶段，弹体自身较大的俯冲下降速度和加速度导致SAR回波信号方位不变性的假设不再成立，给SAR成像处理带来困难。针对该问题，该文提出了一种基于方位非线性变标的弹载SAR下降段成像算法。结合级数反演，在2维频域完成距离徙动校正和距离脉冲压缩之后，通过方位向上的非线性变标操作，补偿空变的多普勒调频率，从而较为有效地改善了方位...
为解决前视阵列成像雷达中图像序列的配准问题，该文将前视阵列雷达的成像原理与Hausdorff距离有机结合，提出一种图像序列配准方法。该方法基于传感器信息、图像分辨率校正和回波域Hausdorff距离，首先利用传感器信息估计出图像间的距离向偏移，在此基础上修正天线孔径长度并校正序列图像分辨率。为解决地雷目标各向同性造成的角度估计困难，使...
极坐标格式成像算法（PFA）的实现存在两个问题：去调频后存在残余视频相位（avP）；极坐标格式转化成直角坐标格式的插值处理运算量大，且插值精度会影响聚焦效果。针对这两个问题，该文提出了一种基于Scaling原理的距离向重采样方法，而方位向则采用Chirp-Z变换，在完成去RVP的同时完全避免了插值。该算法与传统PFA相比，仅仅使用FFT及信号复...
高分辨大场景合成孔径雷达（SAR）成像给数据存储和传输系统带来沉重负担。该文对条带式体制下的SAR成像，提出基于场景方位向小波稀疏表示的压缩感知成像方法。该方法首先沿方位向进行随机稀疏采样得到降采样的原始数据，然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理，方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基，并通过求解最小l1范数...
该文提出一种基于几何关系公式（GBF）方法推导出的TanDEM构形下严格解析双基频谱的频率变标（FS）算法，算法中半类双基角的求解过程不再需要进行数值计算，提高了成像的处理效率；不同于已有的双基成像算法，完全精确的双基谱使其不受基线长和作用距离比值大小的影响，可以进行长基线甚至极限基线长情形下的数据处理，仿真数据验证了该文算法...
导弹非匀速直线运动且速度快的特点，使得弹载SAR回波信号的多普勒参数随斜距的变化较大，因此在波数域进行相位补偿的波数域算法很难实现弹载SAR测绘带内的高精度成像处理。该文在经典波数域算法及相关文献的基础上对波数域成像算法进行改进，将2维波数域中的方位压缩处理变换至时域或空域进行，从而可完成成像过程中多普勒参数适应距离的变化...
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