摘要：该文结合联合稀疏近似和非局部白相似的概念，提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码，建立它们之间的稀疏关联，并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式，能更有效地利用图像的自相似性先验信息，提高算法的自适应性。通过自然图像实验，与其它几种基于学习的超分辨率算法对比，超分辨率效果有较好改善。

关键词：图像处理 超分辨率 联合稀疏近似 非局部 跨尺度 

单位：电子科技大学地表空间信息技术研究所 成都611731 电子科技大学电子工程学院 成都611731 桂林空军学院科研部 桂林541003