摘要：在三态内容寻址存储器（Ternary Content Addressable Memory,TCAM）表项宽度和存储容量约束下,该文提出一种基于匹配表项压缩的BF-TCAM算法,采用Bloom-Filter（BF）对匹配关键字进行单字节编码压缩关键字长度,解决了匹配吞吐率低和存储空间不足问题。针对BF在表项压缩过程带来的冲突率上升问题,引入向量存储空间策略,利用向量存储空间实现多个哈希函数映射,相对于比特向量策略,有利于降低匹配冲突率。测试实验表明,相对于传统的TCAM匹配算法,BF-TCAM算法不但提高了匹配吞吐率和存储空间利用率,同时可有效降低BF压缩产生的冲突率。

关键词：模式匹配 

单位：国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州450002