摘要：为了降低MIMO雷达自适应矩阵算法（Adaptive Matrix Approach,AMA）的计算复杂度和样本需求,该文提出一种双边AMA（Two-Sided AMA,TS-AMA）算法。TS-AMA算法将AMA算法的权矩阵分解成两个低维权矩阵的Kronecker积,从而将AMA算法的代价函数转化为一个双二次的代价函数。新的代价函数可以通过结合半正定规划（Semi-Definite Programming,SDP）和双迭代算法（Bi-Iterative Algorithm,BIA）有效地求解。相比AMA算法,TS-AMA算法的收敛速度更快,样本需求更低,运算量更小。仿真结果说明了该算法的有效性。

关键词：mimo雷达 方向图综合 双边自适应矩阵算法 半正定规划 双迭代算法 

单位：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安710071