摘要：该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法，从最大后验概率角度，给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上，利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合，使这两个环节不再相互独立。同时，提出一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩感知联合机制，通过减少观测矩阵的相关度以及对观测矩阵的自适应设计，使得信道的重构效果更佳。另外可利用重构过程中得到的差错栏，对重构精确度进行衡量。仿真表明：在相同的实验条件下，该联合机制相比传统的重构算法，具有更好的抗噪声能力和重构精度。

关键词：无线通信 自适应贝叶斯 最优观测矩阵 压缩信道估计 相关度 

单位：南京邮电大学信号处理与传输研究院 南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感技术重点实验室 南京210003 中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司 苏州215002