摘要：传统的基于实例的音频检索算法采用顺序索引，检索时需遍历数据库并导致难以忍受的等待时间。针对传统的顺序的索引方法，该文提出基于倒排索引的音频检索算法。该方法首先利用多种音频特征构成的超向量，通过多层音频分割方法将连续音频流分割为特征数值波动幅度小的短时音频段；然后利用事先训练好的音频字典，将短时音频段序列转换为可以表征音频内容的音频字序列，并建立倒排索引；检索时，将用户提交的查询转换为音频字后利用倒排索引无须遍历数据库即可直接定位候选段落，并根据候选段落与查询的内容相似度大小对候选段落进行排序，将排好序的列表作为检索结果。仿真实验以匹配项排名、同类检索结果比例、定位准确性和检索用时4个方面作为评价指标，实验结果显示，该算法能够在平均1．101S时间内实现92．58％的检索准确率。

关键词：音频信号处理 音频检索 内容相似度 倒排索引 

单位：华南理工大学电子与信息学院 广州510640