摘要：协同过滤推荐算法中存在推荐信息低时效性问题，该文针对此问题，结合信息老化理论，提出一种基于信息老化的协同过滤推荐算法。该算法利用用户的点击记录，构建项目的时效性评价模型来预测项目当前时刻被点击的概率；将模型与基于项目协同过滤推荐算法结合，综合考虑用户的兴趣和项目的时效性来发现项目的最近邻居，从而进行高时效性的推荐。实验结果表明，与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比，该算法提高了推荐结果的时效性。

关键词：信息处理 协同过滤 推荐系统 

单位：北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 北京100876 北京邮电大学计算机学院 北京100876