摘要：该文针对传感器网络目标探测的实际问题，构建了远程目标探测模型。在Neyman-Pearson准则下，提出一种小规模传感器网络对远程目标探测的融合规则（FRSS），旨在通过数据融合方式提高目标的探测距离。推导出远程目标探测融合统计量 Counting 统计量；通过随机化检测方法构建了门限求解模型，推导出系统检测性能的闭式表达式。最后，采用解析方法分析了理想信道、非理想信道下FRSS的检测性能，并采用Monte-Carlo方法对比分析了FRSS规则，Chair-Varshney融合规则，Bayes融合规则的探测性能。仿真结果表明：在远程目标探测模型下，FRSS规则探测性能略有下降，但是该规则在融合过程中需要较少的先验信息，大大减少了数据传输量；相比单节点探测系统，基于FRSS规则的融合系统探测性能显著提高。

关键词：目标探测 传感器网络 融合规则 非理想信道 

单位：西北工业大学航海学院 西安710072