摘要：1-Bit压缩感知（CS）是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值（BIHT）算法重构精度高且一致性好，是一种有效的重构算法。该文针对 BIHT 算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题，提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法，简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法，首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数，然后利用测试条件估计信号的稀疏度，最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明，该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建，并且与 BIHT 算法相比重构精度及算法复杂度均相当。

关键词：压缩感知 盲重构 二进制迭代硬阈值 

单位：哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 哈尔滨150080