摘要：针对数据流上的聚类任务受到时间、空间限制等问题,该文提出一种基于权值衰减的数据流模糊微簇聚类算法（WDSMC）。该算法使用改进的带权值的模糊C均值算法进行处理,并采用微簇结构和权值时间衰减结构提高聚类质量。实验表明,相对于现有的数据流加权模糊C均值聚类（SWFCM）算法和Stream KM＋＋算法而言,WDSMC算法具有更好的聚类精度。

关键词：数据挖掘 数据流 模糊c均值聚类 权值衰减 微簇聚类 

单位：南京邮电大学计算机学院 南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室 南京210003