摘要：该文对Dempster-Shafer（DS）理论以及Dezert-Smarandache理论（DSm T）进行了深入研究,为了能够在仅需较低计算复杂度的前提下得到更加精确的融合结果,提出一种新的快速DSm T-DS近似推理融合方法。该方法针对超幂集空间仅单子焦元具有信度赋值的情况,将超幂集空间拆分映射成元素为各单子焦元和其补集的二元集合的新的超幂集空间,并求出每个补集的信度赋值;再运用Dezert-Smarandache框架中的第5条比例冲突分配规则（DSm T＋PCR5）在新的超幂集空间的二元集合子空间下对多证据源进行融合,得到各单子焦元的融合结果;然后通过归一化处理求得各单子焦元的信度赋值。通过理论分析得出该文方法的融合结果是介于Dezert-Smarandache框架中的第5条比例冲突分配规则（DSm T＋PCR5）及Dempster-Shafer（DS）框架下的Dempster组合规则之间。该文方法在需要较低计算复杂度的前提下,可以得到优于Dempster组合规则的近似融合结果。最后通过多个角度与已有方法进行对比,验证了该文方法的优越性。

关键词：信息融合 证据理论 近似推理 拆分映射 

单位：海军航空工程学院信息融合技术研究所 烟台264001 东南大学复杂工程测量与控制教育部重点实验室 南京210096