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一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

姚军财; 刘贵忠 电子与信息学报 2016年第05期

摘要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种自适应量化表的构建方法。并将该表代替JPEG中的量化表,且按照JPEG的编码算法对3幅不同的彩色图像进行了压缩仿真实验验证,同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明:与JPEG压缩方法相比,在相同的压缩比下,采用自适应量化压缩后,3幅解压彩色图像的SSIM和PSNR值分别平均提高了1.67%和4.96%。表明该文提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。

关键词:图像压缩量化人眼视觉特性结构相似度

单位:西安交通大学电子与信息工程学院; 西安710049; 陕西理工学院物理与电信工程学院; 汉中723000

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