摘要：在建立雷达高度计海况偏差（SeaStateBias，SSB）非参数模型时，通常会用到局部线性回归（LocalLinear Regression，LLR）估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归fImproved Local Linear Regression，ILLR）估计器，可以避免传统的LLR估计器所需的高维矩阵运算，在不影响海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回归估计器获取加权函数的时间复杂度由O（N2）降低为O（N），从而大幅地降低估计海况偏差所需的时间，为实现高维非参数海况偏差模型的实时运算奠定了基础。

关键词：雷达高度计 海况偏差 

单位：中国科学院微波遥感技术重点实验室; 北京100190; 中国科学院国家空间科学中心; 北京100190; 中国科学院大学; 北京1000491; 国家海洋局烟台海洋环境监测中心站; 烟台264000