摘要：该文针对传统智能优化算法中虚拟碰撞而导致的全局搜索效率降低的问题，提出一种模糊非基因信息记忆的双克隆选择算法。该算法设计基于模糊非基因信息的搜索机制与克隆选择原理相结合，对抗体进化中的非基因信息进行采集、模糊化并保存到记忆库，运用这些信息引导该抗体后续的双克隆搜索过程，从而减少非优区域的虚拟碰撞，提高全局搜索效率。通过标准测试函数的仿真试验并与其他算法比较，新算法表现出更快的全局收敛速度和更高的全局收敛精度。

关键词：克隆选择 智能记忆 模糊信息 数值优化 

单位：湖南工程学院计算机与通信学院; 湘潭411104; 中南大学信息科学与工程学院; 长沙410083; 湖南财政经济学院信息管理系; 长沙410205