摘要：分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing,DCS）是在无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）中减少数据传输量、降低能量消耗的有效手段。该文面向分簇WSN,提出层次化分布式压缩感知（Hierarchical Distributed Compressed Sensing,HDCS）。在利用簇内DCS消除簇内时间、空间冗余的基础上,利用簇间DCS消除簇间空间冗余,减少簇头的数据发送量。针对分簇WSN采集信号的结构化稀疏特性,建立块稀疏簇内联合稀疏模型与块稀疏簇间联合稀疏模型,提出HDCS观测方案与层次化联合重构算法。仿真结果表明,与普通DCS相比,HDCS在保证重建信号质量的同时,能够有效减轻簇头的通信负担,并显著降低Sink上的信号重构时间。

关键词：无线传感器网络 分布式压缩感知 层次化分布式压缩感知 分簇 

单位：燕山大学信息科学与工程学院; 秦皇岛066004