摘要：该文针对稀疏重构解相干问题,利用接收数据厅奇导值分解（SVD）后的大特征值对应的特征矢量,提出一种改进解相干方法。该方法通过迭代这一特征矢量来重构角度,无需知道信号源的数目,即可准确重构角度信息,实现解相干。相对于经典SVD算法,所提算法运算速度更快,稀疏重构效果更优。理论分析和仿真结果都验证了算法的良好性能。

关键词：信号处理 稀疏重构 解相干 奇异值分解 

单位：空军预警学院重点实验室; 武汉430019