摘要：在高帧率的视频合成孔径雷达（VideoSAR）成像模式获得的图像序列中,多普勒频移使运动目标在实际位置留下阴影,且相邻帧图像具有很强相关性。该文针对上述现象提出一种VideoSAR图像中动目标阴影检测的方法。首先,对每帧图像通过结合尺度不变特征变换（SIFT）和随机抽样一致性（RANSAC）算法实现配准并进行背景补偿,再采用CattePM模型抑制相干斑噪声。然后通过Tsallis灰度熵的最大化阈值分割方法自动分离目标和背景,获得二值图像。最后,对相邻多帧图像背景建模并差分,再结合三帧间差分法提取动目标阴影,结果标记至原帧图像相应位置。基于美国Sandia实验室公布的VideoSAR成像片段,实现了多个移动车辆的检测,验证了所提算法的有效性。

关键词：视频合成孔径雷达 动目标阴影检测 图像配准 阈值分割 帧间差分 

单位：南京航空航天大学电子信息工程学院; 南京211106; 南京工程学院计算机工程学院; 南京211167