摘要：对于双向多输入多输出（MIMO）中继系统，如何在减少中继负担的情况下获得精确的信道状态信息（CSI）成为信道估计的一个难点。该文针对双向MIMO中继系统，提出一种低复杂度的联合信道估计方法。所提方法在两个用户端同时发送正交信道训练信号至中继，中继采用所设计的放大因子放大所接收的信号并转发至两个用户。每个用户对所接收的信号构造平行因子（PARAFAC）模型，并根据实际系统要求，分别设计了迭代和非迭代的两种拟合算法对PARAFAC模型进行拟合，从而联合估计出所有信道的CSI。所提信道估计方法无需在中继处进行信道估计，减轻了中继的负担。与已有信道估计方法相比，所提方法设计灵活，采用的拟合算法具有较低的复杂度，而且在使用较少信道训练信号的情况下具有较高的信道估计精度。

关键词：双向mimo中继 低复杂度 信道状态信息 平行因子 

单位：中国传媒大学信息工程学院; 北京100024; 北京邮电大学信息与通信工程学院; 北京100876