摘要：针对传统稀疏表示跟踪算法在复杂背景中易出现跟踪漂移问题，该文提出一种局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法。首先，将首帧确定的目标区域进行非重叠均匀分割，并利用目标的全局特征和局部特征联合建模。然后，提出一种局部感知校验方法约束稀疏优化匹配过程，从而确定最优匹配样本。最后，在模板更新中提出一种决策方法对遮挡进行检测，并针对不同遮挡情况采取相应的更新策略，使得更新后的模板集更加完善。实验在10个标准库视频序列中测试，并与目前较流行的目标跟踪算法在跟踪效果、成功率等方面进行比较，实验结果表明，提出的跟踪方法在局部遮挡、目标形变、复杂背景等条件下跟踪准确、适应性强。

关键词：目标跟踪 局部感知 稀疏优化 遮挡决策 

单位：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 葫芦岛125105; 辽宁工程技术大学软件学院; 葫芦岛125105; 辽宁工程技术大学工商管理学院; 葫芦岛125105