摘要：针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题，该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型，然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法一分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计。仿真分析表明，该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置估计算法明显提升，能够在较低信噪比下逼近克拉美罗界；分布源最大似然估计方法在低信噪比下定位精度优于广义子空间方法，而广义子空间方法复杂度更低。

关键词：阵列信号处理 直接定位 分布式信源 

单位：解放军信息工程大学信息系统工程学院; 郑州450001